人工智能正在成為主流——我的第一個百萬播客中的熱門創意

“每天我都會看到人工智能可以做的一件令人難以置信的新事情，這讓我大吃一驚。” 這是我的第一個百萬聯合主持人 Shaan Puri 在最近一期節目中的話，表現出對人工智能使用的嚴重看好態度。

考慮到人工智能世界的發展速度以及我們每天看到的現實世界應用程序的數量，這並不奇怪。

最近 AI 驅動的應用程序和程序爆炸式增長最有趣的事情是所涵蓋領域的純粹廣度。 顯然，作為一個人工智能驅動的投資應用程序，我們對人工智能的力量並不陌生，但這項技術現在正被部署在從製造到物流到媒體甚至藝術的方方面面。

My First Million Podcast 是一個非常受歡迎的商業和創業節目，主持人討論了廣泛的話題，包括商業機會、失敗、成功故事和未來趨勢。

談到人工智能，這兩位成功的企業家都看到了巨大的潛力，他們分享了一些目前使用人工智能的最令人興奮和有趣的應用程序。 我們將深入研究列表中的一些內容，並深入了解 Q.ai 如何使用我們的 AI 驅動的投資應用程序入侵華爾街。

達爾-E 2

自然語言處理 (NLP) 是一個允許以人類語言與人工智能進行通信的過程。 簡單來說，這意味著像寫電子郵件一樣寫到計算機上，而不是需要學習代碼。

Dall-E 2（以及 1.0 版的前身 Dall-E）使用 NLP 來解釋指令並創建匹配的圖像。 例如，您可以向 Dall-E 2 指示繪製“一對或青蛙在火星上騎摩托車”，該程序將創建一個非常詳細和準確的圖像，看起來就像您所要求的那樣。

人工智能可以創建的圖像質量令人驚訝。 您可以查看官方的 Dall-E 2 Instagram的帳戶 對於它創作的一些藝術品的樣本。

創建它的組織 OpenAI 表示，他們的使命是確保人工智能“造福全人類”，而人工智能理解人類語言的應用幾乎是無限的。

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虛幻語音

文字轉語音已經存在了一段時間，但它一直是不自然的和機器人化的。 對於我們中的許多人來說，這項技術在現實世界中沒有太多用途，這可能沒什麼大不了的，但對於有視力障礙的人來說，它是。

許多人依靠文字轉語音來消費各種內容，如社交媒體、新聞、教科書、小說和雜誌。 逼真的語音到文本平台將使他們能夠以更加無縫和愉快的方式體驗內容。

除此之外，還有一些重要的用例。 在該項目中使用 AI 的最酷方法之一是分析來自任何人的語音數據，以創建文本到語音以匹配特定的語音。

有幾個驚人的例子 虛幻語音網站. 一種聲音是“教授”，他聽起來怪異地像喬丹·彼得森，而“企業家”出於法律原因，可能（但肯定）被設計成聽起來像加里·維（Gary Vee）。

正如 Sam 和 Shaan 在播客中所討論的，它將為內容擴展到新市場開闢巨大的機會。 播客可以將每一集翻譯成不同的語言，具有相同的語氣和語音模式。

配音不佳的電影和電視節目的日子將一去不復返。 我們可以看到全韓國演員會說英語的 Squid Game。 當然，這不是魔法，但 AI 絕對可以有這種感覺。

ai

高淨值人士可以獲得普通人甚至無法想像的服務、產品和功能。 這不公平，但通常這只是世界運作的方式。 投資也不例外，如果有的話，它比生活的許多其他方面更糟糕。

最富有的人能夠從大型投資銀行獲得一般公眾無法獲得的策略。 對沖、多頭/空頭策略和主題投資等可以帶來巨大收益的東西，如果你能獲得的話。

這是創建 Q.ai 的驅動力，Q.ai 由已故的 Stephen Mathai-Davis 創立。 通過使用人工智能，Q.ai 允許普通投資者訪問以前只有精英才能獲得的交易。

例子包括配對交易，它同時做空市場的一個區域，同時在另一個區域建立多頭頭寸。 即使在低迷的市場中，這也是一種產生回報的方式。

一個很好的例子是 技術拉力套件，它在科技股上做多，做空道瓊斯指數。 這意味著，即使市場下跌或持平，如果科技股表現優於整體市場，投資者也能獲得回報。 我們使用人工智能定期重新平衡此交易，以找到最佳組合以獲得最佳風險調整回報。

另一個例子是限量版 微芯片短缺套件，它看起來利用了短期趨勢，即全球半導體短缺。

我們還提供 投資組合保護，一個由人工智能驅動的風險檢測系統，不僅可以響應市場風險，還可以預測它。 當我們的 AI 預測模型識別出即將出現的風險因素時，投資組合保護會實施對沖策略來抵消預期的負面影響。

就像 Dall-E 2 一樣，Q.ai 也使用 NLP 來分析來自 Forbes.com、Reddit 和 YouTube 等地方的評論。 這會生成情緒數據，並有助於了解人們對不同股票和主題的看法，以及這可能如何影響投資價值。

Q.ai 不在 Sam 和 Shaan 的名單上，但應該在。

此人不存在

My First Million 播客列表中的下一個是網站， thispersondoesnotexist.com 它使用人工智能生成超逼真的人臉。

這聽起來可能很奇怪，但該技術利用機器學習來分析數百萬個人臉示例，然後生成看起來與您在街上看到的人完全一樣的隨機輸出。

該網站是一個很好的例子，說明我們現在處於人工智能行業的早期階段。 這項技術沒有大量的實際應用，但它仍然很吸引人。

這些類型的項目允許程序員測試其算法的能力，並針對大量用例不斷改進和調整它們。

這並不是說“這個人不存在”根本沒有用處。 正如山姆在劇集中提到的那樣，該網站對於公司希望為其通信添加個性的時候非常有用。

推薦書就是一個很好的例子，當他們可能不想在公司網站上展示自己的真實面孔時，它能夠讓客戶收到一些很好的反饋。

人工智能的未來

很明顯，人工智能的潛力是巨大的。 這些只是在現實世界中使用的 AI 應用程序的一些更獨特的例子，但已經在市場上的全部用途比這些要廣泛得多。

一些例子包括緊急制動和車道輔助等汽車安全系統、用於客戶支持的個人助理聊天機器人、農業、機器人真空吸塵器等智能技術、智能恆溫器，當然還有我們的手機和應用程序使用機器學習和人工智能技術的數百萬種不同方式.

隨著算法的改進和越來越多的數據被輸入系統，這項技術只會變得更好、更便宜，使訪問變得更加廣泛。

從投資的角度來看，普通投資者使用人工智能仍然很少見。 許多平台和經紀人仍然依賴於自 90 年代以來並沒有真正改變的傳統投資方法。 這可能會在桌面上留下可觀的回報。

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