人工智能倫理和人工智能誘導的心理接種以幫助人類處理虛假信息

我們將如何處理大量的虛假信息和錯誤信息？

顯然，這一切都變得越來越糟，一天天過去。

也許人工智能 (AI) 可以拯救我們。 是的，沒錯，我們或許能夠利用人工智能的有益用途來應對不斷湧現的虛假信息和錯誤信息的海嘯。 嘗試這樣做可能是明智的。 每條潛在解決方案的途徑似乎都值得追求。

順便說一句，我想立即承認並指出，人工智能無疑會 還 也成為問題的一部分。 毫無疑問，人類可以很容易地利用人工智能來產生虛假信息和錯誤信息。 此外，人工智能還可以偷偷地被用來使虛假信息和錯誤信息看起來非常有效，並欺騙人類相信所提供的信息是非常準確和真實的。 人工智能帶來的明顯悲傷的一面。 我們將在本次討論結束時回到這個下行難題。

現在，讓我們戴上我們的笑臉，探索人工智能如何有益於將虛假信息和錯誤信息帶到它的強大膝蓋上。 一個重要的暗流將是所有這些都與人工智能倫理的重要元素相吻合。 我對 AI Ethics 和 Ethical AI 的專欄報導正在持續且廣泛，包括 這裡的鏈接 和 這裡的鏈接，僅舉幾例。

考慮一下人工智能可以成為打擊虛假信息和錯誤信息戰爭中特別有用的盟友的這些基石方式：

• 停止在開始： 人工智能可用於檢測並嘗試在虛假信息和錯誤信息散佈之前消除它
• 見前過濾： 人工智能可用於過濾虛假信息和錯誤信息，讓您不必擔心看到它
• 準備好免疫： 人工智能可以用來增強你應對虛假信息和錯誤信息的準備和能力（在某種程度上被正式稱為提供一種心理疫苗）
• 其他

第一個列出的要點需要在內容進入世界之前儘早阻止虛假信息和錯誤信息。

這是一個非常有問題的方法。 有些人會大聲爭辯說，這可能是老大哥壓制言論自由的企圖。 這個AI能走多遠？ 它會阻止人們自由表達自己的觀點嗎？ 這詭異地可能成為人工智能的滑坡，最終成為邪惡結果的最糟糕的噩夢，從善意開始。

我相信你明白了。

第二個要點比較溫和，建議我們可以使用 AI 為我們過濾內容。

您可能有一個 AI 過濾器機器人，它將掃描來自各種新聞和其他來源的所有傳入數據饋送。 人工智能專為捕捉符合您個人標準的任何虛假信息或錯誤信息而定制。 因此，在這種情況下，這不是老大哥審查的情況。 您可以控制 AI 以及它如何代表您過濾您真正的信息收件箱。

聽起來不錯。

儘管有一些值得注意的問題。

例如，我們的觀點已經非常兩極分化，而人工智能的這種使用可能會使這種兩極分化更深更暗。 想像一下，有了這個 24×7 不間斷工作的智能 AI，你永遠不需要看到任何被你歸類為潛在虛假信息和錯誤信息的信息。 你的兩極分化的觀點現在幾乎可以保證保持不變。 整天，無論何時您想查看等待您注意的信息，它始終是完全預先選擇的，並且沒有機會瞥一眼所謂的虛假信息和錯誤信息。

我說虛假信息和錯誤信息可能是 所謂 因為對於什麼是虛假信息和錯誤信息存在巨大爭議。 一些權威人士堅持認為，確定什麼是虛假信息和什麼是錯誤信息是有絕對基礎的。 有對有錯。 一切都可以計算出來，而不會錯誤地認為某些東西是虛假信息或錯誤信息。

不是每個人都認為事情如此明確。

眾所周知的開或關相互排斥的二分法對比據說是一種誤導性的思維框架。 一個人的虛假信息可能不會被視為對另一個人的虛假信息。 同樣關於錯誤信息。 斷言是虛假信息和錯誤信息的範圍在性質和規模方面。 試圖將所有信息明確歸類為一堆或另一堆比揮手所暗示的要困難得多。

要點是關於使用 AI 作為過濾機制的第二個要點有其權衡。 毫無疑問，人工智能將越來越多地用於這種用途。 與此同時，我們需要注意這種人工智能將帶來的挑戰。 人工智能作為虛假信息和錯誤信息的過濾器不是什麼靈丹妙藥或灌籃高手。

這將我們帶到第三點，即使用人工智能讓人類更好地處理虛假信息和錯誤信息的可能性。

我懷疑你可能聽說過很多關於在這種情況下使用人工智能的第三種途徑。 它才剛剛開始出現。 您現在處於可能會發展並逐漸投入使用的事物的最前沿。 請注意，隨著這種流行度的擴大，關於它是否合適的方法的爭議也將變得非常明顯。

部分問題在於，人工智能在某種程度上被用於某些人會以貶義方式稱為 和人類玩智力遊戲.

這似乎不祥。

這也將我們帶到了人工智能倫理的領域。

所有這一切也與對當今人工智能的清醒關注有關，特別是機器學習和深度學習作為一種技術形式的使用以及它是如何被利用的。 你看，ML/DL 的一些用途往往涉及讓 AI 被廣大公眾擬人化，相信或選擇假設 ML/DL 是有感覺的 AI 或接近（它不是）。 此外，ML/DL 可能包含不合需要或完全不正確的計算模式匹配方面，或者從道德或法律角度來看是非法的。

首先澄清我在整體上提到 AI 時的意思，並簡要概述機器學習和深度學習可能會很有用。 關於人工智能的含義有很多困惑。 我還想向您介紹 AI 倫理學的規則，這對於本次演講的其餘部分尤其重要。

陳述關於人工智能的記錄

讓我們確保我們對於當今人工智能的本質達成共識。

今天沒有任何人工智能是有感知的。

我們沒有這個。

我們不知道有感知的人工智能是否可能。 沒有人能恰當地預測我們是否會獲得有知覺的人工智能，也無法預測有知覺的人工智能是否會以某種計算認知超新星的形式奇蹟般地自發出現（通常被稱為奇點，請參閱我的報導： 這裡的鏈接).

意識到今天的人工智能無法以任何與人類思維同等的方式“思考”。 當你與 Alexa 或 Siri 互動時，對話能力可能看起來類似於人類能力，但現實是它是計算性的，缺乏人類認知。 人工智能的最新時代廣泛使用了機器學習和深度學習，它們利用了計算模式匹配。 這導致人工智能係統具有類似人類的傾向。 同時，今天沒有任何人工智能具有常識，也沒有任何強大的人類思維的認知奇蹟。

部分問題是我們傾向於擬人化計算機，尤其是人工智能。 當計算機系統或人工智能似乎以我們與人類行為相關的方式行事時，幾乎有一種將人類品質歸因於系統的強烈衝動。 這是一個常見的心理陷阱，即使是最頑固的懷疑論者也能抓住獲得感知的機會。

在某種程度上，這就是為什麼 AI Ethics 和 Ethical AI 是一個如此重要的話題。

人工智能倫理的戒律讓我們保持警惕。 人工智能技術人員有時會專注於技術，尤其是高科技的優化。 他們不一定會考慮更大的社會影響。 擁有 AI Ethics 的思維方式並將其與 AI 開發和部署相結合對於產生適當的 AI 至關重要，包括評估公司如何採用 AI Ethics。

除了普遍採用人工智能倫理準則外，還有一個相應的問題是我們是否應該有法律來管理人工智能的各種用途。 聯邦、州和地方各級正在製定新的法律，這些法律涉及應該如何設計人工智能的範圍和性質。 起草和頒布此類法律的努力是一個漸進的過程。 人工智能倫理至少可以作為一種權宜之計，並且幾乎可以肯定在某種程度上將直接納入這些新法律。

請注意，有些人堅決認為我們不需要涵蓋人工智能的新法律，並且我們現有的法律就足夠了。 他們預先警告說，如果我們確實制定了其中的一些人工智能法律，我們將通過遏制人工智能的進步來提供巨大的社會優勢，從而殺死金鵝。 例如，請參閱我的報導 這裡的鏈接.

在之前的專欄中，我介紹了各種國家和國際為製定和頒布監管人工智能的法律所做的努力，請參閱 這裡的鏈接， 例如。 我還介紹了各個國家已經確定和採用的各種人工智能倫理原則和指導方針，包括聯合國的努力，例如聯合國教科文組織的一套人工智能倫理，近 200 個國家採用，見 這裡的鏈接.

以下是我之前仔細探索過的有關 AI 系統的道德 AI 標准或特徵的有用基石列表：

• 透明度
• 正義與公平
• 非惡意
• 社會責任
• 隱私
• 受益人
• 自由與自治
• 信任
• 永續發展
• 尊嚴
• 團結

AI 開發人員、管理 AI 開發工作的人員，甚至是最終部署和維護 AI 系統的人員，都應該認真使用這些 AI 道德原則。 在整個 AI 開發和使用生命週期中的所有利益相關者都被認為是在遵守 Ethical AI 的既定規範的範圍內。 這是一個重要的亮點，因為通常的假設是“只有編碼員”或那些對 AI 進行編程的人才能遵守 AI 道德概念。 正如前面所強調的，人工智能需要一個村莊來設計和實施，整個村莊都必須精通並遵守人工智能倫理規則。

讓我們腳踏實地，專注於當今的計算非感知人工智能。

ML/DL 是一種計算模式匹配。 通常的方法是收集有關決策任務的數據。 您將數據輸入 ML/DL 計算機模型。 這些模型試圖找到數學模式。 在找到這樣的模式之後，如果找到了，那麼人工智能係統就會在遇到新數據時使用這些模式。 在呈現新數據時，基於“舊”或歷史數據的模式被應用於呈現當前決策。

我想你可以猜到這是走向何方。 如果一直在做出模式化決策的人類一直在納入不利的偏見，那麼數據很可能以微妙但重要的方式反映了這一點。 機器學習或深度學習計算模式匹配將簡單地嘗試相應地在數學上模擬數據。 人工智能製作的建模本身沒有常識或其他感知方面的外表。

此外，人工智能開發人員可能也沒有意識到發生了什麼。 ML/DL 中的神秘數學可能使找出現在隱藏的偏見變得困難。 您理所當然地希望並期望 AI 開發人員會測試潛在的隱藏偏見，儘管這比看起來要棘手。 即使進行了相對廣泛的測試，ML/DL 的模式匹配模型中仍然存在偏差。

您可以在某種程度上使用著名或臭名昭著的格言垃圾進垃圾出。 問題是，這更類似於偏見，因為偏見潛伏在人工智能中。 人工智能的算法決策 (ADM) 不言自明地變得充滿了不公平。

不好。

我相信我現在已經為充分討論人工智能的作用做好了準備，以促進與處理虛假信息和錯誤信息相關的心理接種。

進入人類的思想

讓我們從錯誤信息和虛假信息的基礎或基本原理開始。

一般來說，錯誤信息是指虛假或誤導性信息。

虛假信息大致相同，但包括添加的元素 意圖. 當它是信息時，我們通常將信息解釋為虛假信息 意 誤導。

我可能會告訴你，現在是晚上 10 點，假設是假的，因為時間真的是午夜。 如果我在 10 點鐘的時候告訴你是一種預感而不是想欺騙你，我們通常會說我誤導了你。 我傳達了錯誤信息。 也許我很懶惰，或者我真的相信現在是 10 點。 另一方面，如果我之所以提到 10 點，是為了故意欺騙你，讓你以為時間是 10 點，而我知道時間實際上是午夜，這可以說是一種虛假信息。 .

整體信息的一個值得注意的方面是，通常我們能夠傳播信息，因此信息可能會變得有些廣泛。 從廣義上講，信息確實可以像水一樣流動。

我告訴你現在是晚上 10 點。 你現在有了那條特定的信息。 您可能會向附近的一群人大聲喊道，現在是晚上 10 點。 他們現在也有同樣的信息。 也許其中一些人打開他們的手機並打電話給其他人，告訴他們現在是 10 點。 總而言之，信息可以傳播或共享，有時做得很快，而在其他情況下做得很慢。

從某種意義上說，您可以爭辯說信息可以傳播開來。

有一個你可能沒有特別看到或使用過的新詞或術語有助於描述這種信息傳播的現象，這個詞是 信息流行病. 這個詞是信息和流行病的混搭。 總的來說，信息流行病與涉及錯誤信息或虛假信息傳播的情況有關。 這個概念是，虛假或誤導性信息可能會像病毒或疾病的不良傳播一樣傳播開來，這是不受歡迎的。

在時間是晚上 10 點的例子中，這個看似事實的信息是傳給附近人群的一條信息。 他們反過來將事實傳播給其他人。 如果 10 點是偽造的，那麼這種虛假信息或錯誤信息的特殊實例就會傳播給許多其他人。 他們可能不知道這些信息是錯誤信息或可能是虛假信息。

我相信所有這些定義和基本原理似乎都是明智的，並且到目前為止您已經加入了。

太好了，讓我們繼續。

我已經在某種程度上偷偷地將你引向了一個令人著迷和焦慮的事情。 要點是，在哪些疾病通過病毒傳播與哪些錯誤信息或虛假信息通過病毒傳播之間，可以說存在合理合理的相似之處。

並非所有人都同意這些聲稱的相似之處。 儘管如此，它們很有趣，值得考慮。

請允許我詳細說明。

你看，我們可以嘗試利用人類傳播的疾病和疾病的方便類比，這樣做將類似的可能性與錯誤信息和虛假信息的傳播進行比較。 為了試圖阻止疾病的傳播，我們的目標是及早發現並設法控制新出現的疾病源點，即疾病的潛在傳播。 應對傳播疾病的另一種方法是通過謹慎使用口罩或防護裝備來防止感染。 第三種方法可能包括接種疫苗以嘗試建立與疾病相關的免疫力。

我們現在已經完成了一個完整的循環，即那些應對疾病的相同方法可以明確地比作處理錯誤信息和虛假信息。 我之前提到，為了應對虛假信息和錯誤信息，正在努力使用人工智能，特別是（如前所述）：

• 停止在開始： 人工智能可用於檢測並嘗試在虛假信息和錯誤信息散佈之前消除它
• 見前過濾： 人工智能可用於過濾虛假信息和錯誤信息，讓您不必擔心看到它
• 準備好免疫： 人工智能可以用來增強你應對虛假信息和錯誤信息的準備和能力（在某種程度上被正式稱為提供一種心理疫苗）
• 其他

第三方面將是本文最感興趣的。

這是交易。

我們知道疾病通常會襲擊 人體. 以錯誤信息和虛假信息如何發生的類比，我們可以建議錯誤信息襲擊 人類思維. 是的，您可能會接觸到流入您腦海中的虛假信息或錯誤信息。 虛假信息或錯誤信息可能會破壞或毒化您的思維方式。

人體可以接種疫苗以嘗試為接觸疾病做好準備。 一個大問題出現了，我們是否可以為人類思維做同樣的事情。 是否有可能嘗試為思想接種疫苗，以便當虛假信息或錯誤信息出現在您的腦海中時，您已經準備好接受它並相應地接種了疫苗？

一個研究領域被稱為 心理接種 假設思想確實可以在準備好處理錯誤信息或虛假信息的意義上進行接種。

在最近的一項關於心理接種的研究中考慮這個描述，以及有時被標記為做的事情 預鋪:

• “揭穿錯誤信息也存在問題，因為糾正錯誤信息並不總是完全消除其影響，這種現像被稱為持續影響效應。 因此，與揭穿相比，預先掩飾已成為一種搶先建立抵禦預期暴露於錯誤信息的能力的手段。 這種方法通常以接種理論為基礎。 接種理論遵循醫學免疫的類比，並假設可以對不必要的說服嘗試建立心理抵抗力，就像醫學接種對病原體建立生理抵抗力一樣”（科學進展，24 年 2022 月 XNUMX 日，合著者 Jon Roozenbeek、Sander van der Linden、Beth Goldberg、Steve Rathje 和 Stephan Lewandowsky 撰寫的“心理接種提高了對社交媒體上錯誤信息的抵禦能力”）。

回到我關於時間是晚上 10 點的例子，假設我之前告訴過你，有時聲稱的時間不是實際時間。 從今以後，你有一種接種形式來警惕聲稱的時代。 這種接種已經讓你準備好接觸聲稱的虛假信息或錯誤信息的時代。

如果我在幾年前就預先警告過您聲稱的時間不是實際時間，那麼您可能不會想到很久以前的警告。 因此，較早的接種已經（我們應該說）消退了。 我為你接種的疫苗可能需要加強。

也有可能是接種不夠具體，您在需要時使用它。 如果我幾年前曾警告過您聲稱的時間與實際時間，那可能過於寬泛了。 在您被告知大約 10 點鐘的特定情況下，接種可能不起作用。 從這個意義上說，也許我的接種應該是，當使用聲稱的 10 點鐘時，你應該小心。 當然，在疾病的情況下接種有些相同，有時對已知疾病非常具體，而在其他情況下則範圍很廣。

哥倫比亞大學的威廉·麥奎爾（William McGuire）於 1961 年對心理接種進行的一項經常被引用的研究現在被普遍認為是該研究領域的經典之作。 您可能會對他當時提出的這些關鍵點感興趣：

• “這種廣泛的免疫接種可能來自兩種機制中的任何一種。 預先暴露可能會使人震驚，意識到他一直接受的“老生常談”確實是脆弱的，從而激發他為自己的信念進行辯護，結果他對強烈的反駁更加抗拒。 或者，預先曝光中涉及的反駁可能會使隨後提出的所有反對該信念的反駁顯得不那麼令人印象深刻”（William McGuire，“Resistance To Persuasion Conferred By Active and Passive Prior Refutation Of The Same and Alternative Counterarguments”，Journal of Abnormal and社會心理學，1961）。

您是否發現這種接種和免疫的類比與錯誤信息和虛假信息領域的比較有用且恰當？

有些會，有些不會。

出於本次討論的目的，請接受該前提是合理且恰當的。

我們如何嘗試接種或免疫人們的思想？

我們可以讓人們閱讀可能啟發他們思想的書籍。 我們可能會告訴他們這件事，或者讓他們看視頻或聽錄音帶。 等等。

我們可能會使用人工智能來做同樣的事情。

人工智能係統可能被設計為你的接種者。 每當您開始上網（例如上網）時，基於 AI 的應用程序可能會為您的在線旅程做好準備。 AI 可能會為您提供極少量的虛假信息，這些虛假信息被標記為此類信息，讓您意識到您即將看到故意虛假的東西。

在接觸到這種由 AI 提供的虛假信息後，您的大腦現在已經準備好應對您在互聯網上可能遇到的虛假信息或錯誤信息。 你的頭腦已經準備好了。 瞧，你在互聯網上看到一個博客，聲稱來自火星的外星生物已經在地球上並且隱藏在顯而易見的地方，但是由於之前的接種，這種看似虛假的信息或錯誤信息很容易被你的大腦拒絕（嗯，再說一次，也許這是真的，他們真的在這裡！）。

無論如何，我希望你現在能夠辨別人工智能如何幫助人類接種或免疫虛假信息或錯誤信息。

正在設計各種人工智能應用程序，它們將充當虛假信息或錯誤信息的接種者。 人工智能可能會尋求提供廣泛的接種，並提供整體的免疫外觀。 人工智能也可以設計用於更具體的接種形式。 此外，人工智能可以根據您的特定需求或興趣進行個性化工作。 該領域的高級 AI 還將嘗試確定您在撰寫和呈現所謂的免疫注射時的容忍度、精神吸收率、保留能力和其他因素。

看起來很方便。

人工智能作為危險的智力遊戲玩家

以這種方式使用的 AI 乍一看似乎很方便（嘿，我剛剛提到過）。

有許多潛在的不利因素和問題令人擔憂，甚至可能令人恐懼。

在我的專欄中，我經常討論人工智能的兩用能力，例如 這裡的鏈接. 人工智能可以成為人類的重要貢獻者。 唉，人工智能也受到許多危險和不幸的陷阱的阻礙。

對於人工智能作為灌輸者的案例，讓我們考慮這些與人工智能倫理相關的示範性問題：

• 人類的不良反應
• 人類的無反應反應
• 人工智能錯誤定位
• AI 目標不足
• 人工智能的網絡入侵
• 其他

我們將簡要探討這些擔憂。

人類的不良反應

假設接受這種基於人工智能的接種的人有不良反應或產生不良反應。

該人可能會誤解免疫接種並突然變得無法接受他們收到的任何信息。 他們封鎖了所有信息。 人工智能不知何故觸發了他們把嬰兒和洗澡水一起扔出去（一句老話，也許值得退休）。 該人不僅試圖應對虛假信息和錯誤信息，還做出了反應，認為所有信息都是錯誤的。

我認為我們不希望人們過火。

人工智能可能會引發許多不良反應。 這部分是由於人工智能是如何嘗試進行接種的，但我們也必須將部分問題放在接受接種的人的腳下。 他們可能會以狂野或奇怪的方式做出反應，而其他接受相同 AI 接種的人卻沒有這樣做。

同樣，你可以把它比作疾病接種的類比。

簡而言之，重要的是，在使用此類人工智能工作時，必須以負責任的方式進行，以盡量減少不利影響。 AI還應該有一個後續方面來嘗試確定是否發生了不良反應。 如果檢測到不良反應，則應設計 AI 以嘗試幫助該人進行不良反應，並尋求克服或減輕該反應。

人類的無反應反應

另一種可能性是，人工智能餵養的接種對接受者沒有影響。

一個人獲得了與錯誤信息或虛假信息相關的基於人工智能的疫苗。 儘管大多數人“得到它”並接種了疫苗，但肯定會有人根本不會做出反應。 他們從接種中一無所獲。 他們對人工智能試圖讓他們免疫所有或某些類型的錯誤信息或虛假信息的嘗試沒有反應。

再一次，這可以與疾病接種相媲美。

應該設計人工智能來應對這種情況。

人工智能錯誤定位

想像一下，人工智能希望針對某個特定主題對人們進行免疫，我們會說它是主題 X，但事實證明，主題 Y 被覆蓋了。 AI 定位錯誤。

這是一個雙重問題。 首先，主題 X 並沒有被涵蓋為 AI 接種者的假定和希望的目的。 其次，涵蓋了主題 Y，但我們可能不希望人們對該主題免疫。

哎呀。

問題比比皆是。 可以防止這種情況發生嗎？ 如果發生這種情況，我們可以撤消 Y 免疫的話題嗎？ 我們是否可以尋求涵蓋主題 X 接種，或者由於 AI 最初的錯誤定位，該人是否會較不接受或不接受？

出現了許多有問題的問題。

人工智能目標不足

人工智能提供了關於主題 Z 的接種。接受接種的人似乎有最小或幾乎可以忽略不計的反應。 接種不足以保持住。

您可能很想快速聲稱這很容易解決。 您所要做的就是重複接種。 可能是，可能不是。

人工智能接種的價值可能如此有限，以至於無論你是否讓人們體驗一百次，結果仍然是一個邊際結果。 您可能需要加強接種，而不是簡單地重複接種。

同時，想像一下試圖增加 AI 餵養的接種，但這太過分了。 增強版會引起過度反應。 是的，我們已經變得更糟了。

人工智能的網絡入侵

設想人工智能被廣泛用於幫助人們預防虛假信息和錯誤信息。

人們普遍依賴。 他們知道並期望人工智能會向他們展示一些片段，這些片段會讓他們睜開眼睛看到所謂的虛假信息和錯誤信息。

似乎一切都很好。

作惡者能夠以某種方式對 AI 進行網絡入侵。 他們偷偷地將一些他們希望人們認為不是虛假信息的虛假信息強加到人工智能中。 人工智能被安排使實際的虛假信息看起來是真實的信息。 同樣，真實信息也被偽裝成虛假信息。

人們完全被斯諾克了。 他們被人工智能誤導了。 最重要的是，因為他們已經變得依賴於人工智能，並且由於相信人工智能在做正確的事情，他們為這個被破壞的人工智能陷入了困境。 不加思索。

鑑於虛假信息很容易進一步傳播，作惡者可能會喜歡這種人工智能的存在是他們讓他們陰險的謊言傳播到世界各地的最簡單、最快的方法。 當然，具有諷刺意味的是，利用人工智能接種器基本上傳播了疾病。

結論

我們應該讓人工智能和我們玩智力遊戲嗎？

用於虛假信息和錯誤信息接種的人工智能可能是一種威脅性的特洛伊木馬嗎？

你可以為擔心這樣的噩夢提出一個實質性的理由。

其他人則對這種可能性嗤之以鼻。 人們足夠聰明，可以知道人工智能何時試圖欺騙他們。 人們不會為這樣的運球而墮落。 只有白痴才會被這種人工智能誤導。 這些是通常的反駁和反駁。

我不想讓自己看起來對人類和人性的完全欽佩，我只是建議有充分的跡象表明人類可能會愛上誤導他們的人工智能。

還有一個更大的問題可能籠罩著這一切。

誰製造了人工智能，人工智能如何通過算法決定什麼是虛假信息和錯誤信息？

今天，全世界正在就什麼是虛假信息和錯誤信息展開一場全面的交火。 有些人斷言事實就是事實，因此永遠不會混淆什麼是正確信息與不正確信息。 儘管有時魔鬼在細節中，但這是肯定的。

現在做最後的評論。 亞伯拉罕·林肯有句名言：“你可以有時愚弄所有人，也可以一直愚弄一部分人，但你不能一直愚弄所有人。”

用於幫助人類預防虛假信息和錯誤信息的人工智能是否會成為確保並非所有人都能一直被愚弄的重要工具？ 或者它可能被用來在更多的時間裡愚弄更多的人？

時間會告訴我們。

這肯定不是虛假信息或錯誤信息。