有據可查的是,加密貨幣和 Web3 已經在擾亂金融部門; 儘管 2022 年出現了動盪,但隨著人們從傳統金融的替代方案轉向去中心化和無需信任的技術,比以往任何時候都多。 2023 年,生成式 AI 成為每個人都津津樂道的新詞。
自然而然地,出現了關於這種新技術迭代是否會對加密和 web3 產生任何影響的問題。 生成人工智能是另一個可以顯著影響金融未來的領域。 本文將探討生成式 AI 對加密貨幣和 Web3 的一些影響及其意義。
什麼是生成式人工智能?
生成式 AI 是一種人工智能,旨在根據輸入信息產生新的獨特輸出。 它通過學習數據集中的模式和關係並使用此信息產生新結果來發揮作用。 這可以用於多個行業,例如音樂、藝術和時尚,現在它將對這兩個行業產生相當深遠的影響 加密 和 Web3.
生成式 AI 如何影響加密貨幣和 Web3
比較顯著的影響之一 生成式人工智能 很可能會在 Web3 和 Crypto 上開發新的數字資產。 隨著技術的進步,自動創建自定義數字資產將變得更加簡單。 這將對市場產生重大影響,因為新的加密貨幣將以前所未有的速度生產,從而為代幣項目帶來更具競爭力的環境。
數字資產組合管理是生成式人工智能可能產生重大影響的另一個領域。 隨著數字資產的增長,管理投資組合變得越來越複雜。 生成式 AI 分析市場發展,做出預測並執行交易以實現流程自動化。 此外,由於行業將不斷變化,非專業人士將更容易關注他們的投資和管理他們的投資組合。
dApp 和人工智能
創建新的去中心化應用程序是生成式人工智能可能產生重大影響的第三個領域。 去中心化應用程序 (dApps) 隨著用戶尋求更好地控制和保護他們的資產和數據,它們變得越來越受歡迎。 然而,如今創建 dApp 非常耗時且具有挑戰性。 生成式 AI 可以通過基於一組輸入自動創建代碼來簡化此過程,從而使構建 dApp 變得更加容易和快捷。
最後,生成人工智能的到來將極大地影響加密和 Web3 中託管解決方案的安全性。 黑客攻擊和欺詐的風險隨著區塊鏈上交易的增加而增加,但生成人工智能可以通過識別和減輕安全風險來降低這種風險。 這可以保護用戶的資產和信息,即使加密和 Web3 行業繼續發展。
總而言之,生成人工智能的發展可能會極大地影響加密貨幣和 Web3。 生成式 AI 可以改變我們與數字資產的交互方式,能夠生成全新的數字資產、管理投資組合、簡化應用程序開發並提高安全性。 因此,我希望在加密和 Web3 行業中看到更多的生成 AI 用途,這可能會在加密的下一個牛市中發揮作用。
資料來源:https://en.cryptonomist.ch/2023/02/09/generative-ai-will-shape-web3/