rct AI 開發新的 DRL 模型，超越真實玩家級別，提供有史以來最好的基於區塊鏈的遊戲體驗

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只要數字世界存在，它就一直是動態的。 與此同時，人工智能經常努力跟上不斷變化的數字世界的步伐。 這場競賽引發了關於人工智能創造、生產及其與人類互動的熱議。

受討論中人工智能/人類部分的啟發， 隨機人工智能 開發並發布了新的 DRL 模型。 該創新利用人工智能能力來提高 Axie Infinity 的性能，此舉有望提高人工智能在區塊鏈遊戲中的性能。 

rct 選擇了 RL 算法，該算法最適合大規模動作庫（ACAR）。 重點是實現更好的人工智能/人類交互，轉化為最佳的遊戲體驗。 據報導，積極的反饋已經開始流入，效率提高了兩倍。 確認是模擬戰斗數據中的勝率提高，據說已經超過了真實玩家的水平。

使用 ACAR（使用動作表示的動作聚類）的決定是基於其在使用空間和將人工智能集成到區塊鏈驅動的遊戲中的有效性。 ACAR有望支持進一步的研究，為永無止境的人機算力之戰提供精準的應用方向。 此外，它將通過在虛擬世界遊戲空間中提供一個非常身臨其境的虛擬世界來實現更深入的用戶交互。

換句話說，rct AI 新的 DRL 模型將創建更好的 AI 驅動的玩家，從而形成一個高效的遊戲生態系統。 因此，遊戲項目可以輕鬆實現其目標，包括產品共同創造、所需的用戶數量和類型、項目收入和數據保留。

關於 rct AI

rct AI 提供的 AI 解決方案是由使用區塊鏈驅動的 AI 以及對遊戲行業的高度關注來構建 Metaverse 的願望驅動的。 rct AI 利用現代尖端技術，特別是強化學習和深度學習，在硬幣的任一側（消費者端和生產端）創造獨特的用戶體驗。 rct AI 建立在他們一直堅持的基礎之上——帶有 AI 的未來 web3。